2020年新春，神州大地上新型冠狀病毒肆虐。隨著醫(yī)護人員一同走在抗擊疫情第一線的，除了片區(qū)警察、社區(qū)工作人員、前線記者、志愿服務(wù)者等，還有一個嶄新的面貌——AI。
在這場防疫阻擊戰(zhàn)中，AI技術(shù)正前所未有地被應(yīng)用其中，成為防控的得力助手。
疫情之下，AI技術(shù)各顯神通
疫情期間，各個AI企業(yè)無不積極地響應(yīng)工信部的號召，使出渾身解數(shù)，在短短一月內(nèi)研發(fā)出適配防疫場景的智能機器人、智能測溫系統(tǒng)等助力國家的抗疫工作。
接下來，讓我們看看此次疫情中四大應(yīng)用最為廣泛的AI技術(shù)。
場景一：智能機器人充當(dāng)醫(yī)護小助手
此次新型冠狀病毒傳播方式較廣，因此減少無必要的接觸，切斷傳染路徑是防疫工作的重點。為此，多家AI企業(yè)在疫情早期的隔離期間上線了具有特定功能的智能機器人，例如：
擎朗智能研發(fā)的送餐機器人專用于為隔離區(qū)人員配送餐食；獵豹移動研發(fā)的醫(yī)療服務(wù)機器人專用于智能導(dǎo)診，引領(lǐng)病人及初步診療；上海鈦米研發(fā)的智能消毒機器人能夠根據(jù)程序設(shè)定按照預(yù)設(shè)地圖和路徑自動噴灑消毒劑；優(yōu)必選研發(fā)的室內(nèi)測溫巡檢機器人則可自動識別口罩佩戴及體溫異?！黝愔悄軝C器人不眠不休，與一線醫(yī)護人員一同堅守崗位，成為了他們的得力助手。
疫情期間，一線人員工作強度之大超出我們想象。而智能機器人的到來在極大地緩解了醫(yī)護人員工作壓力的同時，亦降低了與病患接觸發(fā)生交叉感染的概率，從而減輕了傳播風(fēng)險。
室內(nèi)測溫巡檢機器人AIMBOT
場景二：智能測溫系統(tǒng)精準(zhǔn)識別發(fā)熱者
發(fā)熱是此次新冠病毒的一項顯著癥狀，為有效防控疫情，對流動人員進行體溫檢測成為必要手段。但在地鐵站、機場等人員高度密集且流動較大的場所，僅用額溫槍、點溫儀等傳統(tǒng)手持測溫器進行逐個檢測并不現(xiàn)實。極為低效暫且不論，排隊檢測的漫長隊伍反而因近距離接觸導(dǎo)致一定的感染風(fēng)險。
而曠視科技研發(fā)的“明驥”AI測溫系統(tǒng)，集成了“人體識別”、“人像識別”及“紅外/可見光雙傳感系統(tǒng)”，可在百米內(nèi)進行遠(yuǎn)距離測溫，即便戴著口罩、帽子，也可快速篩查人群，識別誤差僅在0.3℃以內(nèi)。一旦出現(xiàn)疑似發(fā)熱人員，系統(tǒng)可實現(xiàn)自動“報警”并幫助工作人員快速定位發(fā)熱人員位置，以進行后續(xù)的檢測。
海淀區(qū)多地上線曠視AI測溫系統(tǒng)
目前，商湯科技、云從科技等AI企業(yè)也開發(fā)了相應(yīng)的智能測溫技術(shù)，并應(yīng)用到機場、火車站、汽車站、樓宇等流動人口密集的區(qū)域。智能測溫系統(tǒng)不僅能夠輔助工作人員快速地檢測人群的生理癥狀，降低交叉?zhèn)魅镜娘L(fēng)險；其每秒10-20人的檢測通過率，亦保證了通行效率，實現(xiàn)了無感通行。
場景三：無人機代替民警巡查喊話
在疫情防控早期，盡管政府已經(jīng)頒布政策要求廣大群眾減少外出以避免人群集聚，但當(dāng)時部分群眾尚未正確地認(rèn)識到此次疫情的嚴(yán)重性，因而對疫情的防范性仍處在一個較低的水平。
為進行疫情宣傳，無人機被派上了“戰(zhàn)場”，與民警一同走在抗疫最前線。大疆研發(fā)的御2無人機，可選擇搭配熱成像器、喇叭等部件，實現(xiàn)高空巡查喊話、無接觸體溫測量、高空作業(yè)消毒等功能。借助無人機，民警及社工可在人員容易聚集的區(qū)域?qū)Ξ?dāng)?shù)厝罕娺M行防疫知識科普。同時，通過無人機廣播，可及時發(fā)現(xiàn)地面異常情況并進行管控。
政府工作人員利用無人機對未戴口罩的老人進行勸阻
巡邏防控工作任務(wù)艱巨，無人機憑借其智能、高效、輕巧的特點極大程度上協(xié)助了政府工作的有效落地，既提升了防疫的工作效率，降低了傳染風(fēng)險，又增強了防疫的宣傳效果，為疫情防控安裝了一雙“千里眼”。
場景四：AI輔助CT影像診斷
肺部CT影像是用以診斷是否為新冠病毒肺炎患者的重要憑證之一。然而，疫情的迅速爆發(fā)使得患者數(shù)量快速上升，能夠快速且精準(zhǔn)地閱片并劃分輕重癥患者成為剛性需求。但，傳統(tǒng)的閱片方式不僅耗時長、效率低，且在醫(yī)療資源較為薄弱的地區(qū)，還存在誤讀的可能。
由依圖科技研發(fā)的“胸部CT新型冠狀病毒肺炎智能評價系統(tǒng)”能夠自動檢測病變區(qū)域，將數(shù)小時的傳統(tǒng)檢驗流程壓縮至2-3秒。同時，這套系統(tǒng)還能夠智能分析患者病程，自動關(guān)聯(lián)歷史影像，為動態(tài)的病程跟蹤提供了精確的數(shù)據(jù)依據(jù)。
胸部CT新型冠狀病毒肺炎智能評價系統(tǒng)
人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用，不僅降低了醫(yī)生的工作負(fù)荷，減輕了醫(yī)院壓力；且借助大數(shù)據(jù)及深度學(xué)習(xí)實現(xiàn)精準(zhǔn)的分析，提升了CT診斷的準(zhǔn)確率。
疫情之后，AI行業(yè)仍需回歸現(xiàn)實
不得不承認(rèn)，人工智能的確在此次疫情中發(fā)揮了關(guān)鍵的作用，在不少領(lǐng)域都能看見AI技術(shù)的身影。但疫情之后，回歸現(xiàn)實，AI行業(yè)仍需面臨商業(yè)化困難、盈利能力弱的艱難局面。
深究其因，是AI企業(yè)的商業(yè)化程度不足。
一是技術(shù)的發(fā)展遠(yuǎn)不及預(yù)期，目前仍處在弱人工智能時代，算法的識別效果高度依賴于具體的場景及數(shù)據(jù)資源。
二是產(chǎn)業(yè)鏈并不完善，由于需求方和開發(fā)方往往處于天平兩側(cè)，能夠深刻理解場景需求并轉(zhuǎn)化為解決方案的開發(fā)者少之又少，無形中增加了AI技術(shù)落地的難度。
在已有的智慧安防、智慧交通等應(yīng)用場景，均已一片紅海，AI企業(yè)不但需要面對傳統(tǒng)安防巨頭海康威視、大華股份等企業(yè)；還有一批同樣以AI技術(shù)見長的競爭對手。市場競爭激烈、客戶較為集中、商業(yè)模式類似，無論是否頭部AI企業(yè)，均面臨著極為艱難的處境。
經(jīng)過此次疫情后，產(chǎn)品并不成熟、客戶資源尚未積累的中小AI企業(yè)將受到極大考驗，部分產(chǎn)品單一、技術(shù)落后、財務(wù)狀況不容樂觀的企業(yè)將被淘汰，從而加速行業(yè)洗牌。
疫情給AI行業(yè)帶來的啟示
然而，危機背后亦潛藏著意想不到的機遇。
一方面，疫情有望加速人工智能場景落地。此次無人機、智能機器人的大顯身手，使得無人化、智能化的敏捷與高效被高度關(guān)注。未來，無人工廠、智能工廠將成為新型生產(chǎn)形態(tài)，滲入到生產(chǎn)的方方面面，成為智能制造的關(guān)鍵。
同時，因此次疫情凸顯出AI在醫(yī)療領(lǐng)域的價值，未來將會有更多圍繞醫(yī)療的細(xì)分AI場景，例如手術(shù)機器人、AI疾病預(yù)測、AI新藥研發(fā)、診斷機器人等，全面形成智慧醫(yī)療。
另一方面，對AI企業(yè)而言，此次疫情收集到的大量數(shù)據(jù)將成為其持續(xù)迭代產(chǎn)品、完善AI知識庫、提升AI技術(shù)的動力。
疫情過后，專注于布局線下渠道的傳統(tǒng)行業(yè)將加速線上線下的融合；且因新技術(shù)的到來，智能化將成為企業(yè)發(fā)展的必然訴求。AI企業(yè)應(yīng)在此階段思考如何抓住機遇，順勢而上，破繭而出。
